Регрессионный анализ

Система одновременных уравнений

Система одновременных уравнений

Существует определенный класс моделей, в котором зависимая переменная и набор регрессоров имеют одновременные экономические связи.

Логистическая регрессия

Логистическая регрессия

Предположим, что изучаемое явление имеет дискретную природу и принимает два крайних значения («Да» или «Нет», 0 или 1). Описать поведение подобной переменной в терминах классической линейной регрессионной модели, как правило, невозможно. К тому же, поведение остатков в такой регрессионной модели существенно отличается от классического.

Пошаговая регрессия

Пошаговая регрессия

Пошаговая регрессия является одним из методов определения наилучшего подмножества регрессоров для объяснения Y. Реализуется пошаговая процедура с последовательным включением переменных в уравнение регрессии.

Нелинейная регрессия

Нелинейная регрессия

Парная регрессия

Парная регрессия

Парная регрессия устанавливает связь между откликом Y и функцией, зависящей от одной входной переменной X

Гребневая регрессия

Гребневая регрессия

Гребневая регрессия основана на гребневых оценках, направленных на оценивание множественных линейных регрессий в условиях мультиколлинеарности.

Линейная регрессия

Линейная регрессия

В линейном регрессионном анализе рассматривается зависимость случайной величины Y от ряда исходных факторов (регрессоров).